The Fact About الحواسيب الفائقة That No One Is Suggesting
The Fact About الحواسيب الفائقة That No One Is Suggesting
Blog Article
يمكن لأجهزة الكمبيوتر العملاقة تجميع الموارد لتوفير كوادريليونات من عمليات النقطة العائمة في الثانية.
لمواصلة قراءة المقال مجاناً، أدخل بريدك الإلكتروني لمواصلة قراءة المقال مجاناً حمّل تطبيق مجرة.
عرف العلماء الكثير حول المواد التي تشكلت في الطبيعة نتيجة انفجارات النجوم، ولم تكن طبيعة تلك الانفجارات معروفةً لدرجةٍ كبيرةٍ، أما اليوم فقد استخدموا الحواسيب الفائقة للقيام بعمليات محاكاةٍ للحصول على المزيد من المعلومات.
البيانات لا يمكنها التحرك بأسرع من سرعة الضوء بين جزئين في الحاسب الفائق. ولهذا السبب, فالحاسب الفائق الذي يبلغ عرضه عدة أمتار حتما توجد فيه تأخرات بين مكوناته تقاس بعشرات النانو ثواني على الأقل. تصميمات سيمور كراي للحاسب الفائق حاولت أن تكون أطوال الكابلات أقصر ما يمكن لذلك السبب: ولذلك اتخذ الشكل الاسطواني لعائلة حاسبات كراي.
تطلب عقدة المستخدم موارد من شبكة الحوسبة. وبمجرد أن يقدم المستخدم النهائي هذا الطلب، فإنه يمر عبر البرامج الوسيطة، ويبلغ جميع العقد الموجودة على نظام الحوسبة الشبكية.
ونجد في التصميم الهرمي للحواسب الفائقة الأجزاء التالية:
يتكون نظام الحوسبة الفائقة من عدة مكونات أساسية تعمل معًا لتقديم أداء عالٍ. فيما يلي شرح للمكونات الرئيسية.
فالأنظمة ذات العدد الهائل من نور الامارات المعالجات، عادة ما تسلك أحد المسارين: النهج الأول، على سبيل المثال، في الحوسبة الشبكية تكون قوة معالجة عدد كبير من الحواسيب في المجالات الإدارية الموزعة والمتنوعة تنتهز الفرصة لاستخدامها كلما كان جهاز الحاسوب متاح.
يمكن للحوسبة الفائقة تحليل تريليونات من نقاط البيانات في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. ويمكنك تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الأنماط واستخراج البيانات والتحليل وعمليات تحليل البيانات الأخرى.
ككل الأنظمة عالية التوازي, فإن قانون أمدال يسري, وتخصص تصميمات الحاسب الفائق جهداً عظيماً للتخلص من الطبيعة التتابعية للبرمجيات, وتستعمل العتاد للتعامل مع إعناق الزجاجات المتبقية.
ويهتم علم النفس الرياضي بهذه الأسئلة والأسئلة المشابهة.
من خلال الاستمرار في استخدام موقعنا ، فإنك توافق على استخدامنا لملفات تعريف الارتباط. موافق سياسة الخصوصية
تساعد الحوسبة الفائقة على تبسيط تحليل البيانات الكبيرة في الصناعات التي تعد فيها المعالجة المتوازية لملايين البيانات في وقت واحد أمرًا حيويًا - مثل التمويل والبحث العلمي والطب.
يوجد الكثير من المجالات والعمليات التي تتطلب استخدام حواسيب فائقة ونذكر منها: